API-dokumentation & snabbstart

Autentisering & bas-URL

Starta varje begäran genom att peka din klient mot HTTPS://api.uncensoredia.com/v1 och fästa din nyckel. Auktorisation använder standard Bearer schema, så att du helt enkelt klistrar in tokenen du fick efter att ha registrerat dig med Google eller e-post. Slutpunkten är fullt openai kompatibel API compliant, vilket betyder att du bara behöver byta base_url och API-nyckel i din befintliga konfiguration. Du behöver inte hantera komplexa routningslager eller proxyhuvuden. Se bara till att din Authorization header innehåller din unika token. Denna konfiguration garanterar att dina begäranden når den dedikerade obegränsade modellen utan någon mellanliggande filtrering. Om du får en 401 fel, verifiera att din nyckel är aktiv och korrekt formaterad.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka meddelanden till POST /v1/chat/completions för att ta emot textsvar från den obegränsade modellen. Denna enda slutpunkt hanterar alla dina genereringsbehov, från enkla prompts till komplexa flerstegssamtal. Du kan styra utdatalängd och slumpmässighet med parametrar som max_tokens, temperature, och top_p. Modellen stöder ett enormt 100 000 tokens kontextfönster, vilket gör att du kan mata in omfattande dokumentation eller långa konversationshistoriker. Du kan skicka upp till 16 000 tokens i svaret. Om du utelämnar max_tokens, standardgränsen är 2 048 tokens. Denna endpoint stöder inte bild- eller ljudgenerering. Den är strikt text in, text ut. Använd följande curl-kommando för att testa din anslutning omedelbart.

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket för att interagera med API:et med minimala kodändringar. Du behöver bara överskrida base_url och api_key i klientkonfigurationen. Detta tillvägagångssätt säkerställer att din befintliga logik för att hantera svar, fel och omförsök förblir intakt. Biblioteket hanterar automatiskt JSON-serialisering och strömning om du aktiverar det. Detta tillvägagångssätt är idealiskt för backend-tjänster eller skript som behöver bearbeta stora mängder text. Den obegränsade modellen svarar på standard chat-completion-begäranden utan att kräva anpassad parserlogik. Konfigurera din klient en gång och använd den i hela din applikation. Här är hur du initierar klienten och skickar en grundläggande begäran.

Node.js SDK-installation

Integrera API:t i dina JavaScript- eller TypeScript-applikationer genom att använda @anthropic-ai/sdk eller den officiella openai package. Set the baseURL till vår slutpunkt och ange din API-nyckel. Detta gör att du kan använda bekanta metoder som chat.completions.create() direkt. SDK:et hanterar HTTP-begäranden och parser JSON-svaren åt dig. Du kan enkelt hantera fel som 402 (insufficient credit) or 429 (rate limit) within your application logic. This setup is perfect for web servers, bots, or any Node.js environment. The uncensored model works seamlessly with the standard request format. Configure your client to ensure compatibility with the API's expectations.

Strömningsresponser

Aktivera realtidsleverans av tokens genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:et returnerar en Server-Sent Events (SSE)-ström, vilket gör att du kan visa text när den genereras. Detta förbättrar användarupplevelsen för chattgränssnitt och minskar den upplevda latensen. Varje del innehåller ett delvis svar, och den sista delen innehåller statistik över tokenanvändning. Du kan bearbeta dessa delar inkrementellt för att bygga upp hela svaret. Denna funktion är avgörande för applikationer som kräver omedelbar återkoppling. Den obegränsade modellen stöder strömning för alla begäranstyper. Hantera strömhändelserna för att uppdatera ditt gränssnitt effektivt. Använd denna kod för att implementera strömning i din klient.

Begäransgränser & kontextgränser

API:et tillåter strikta gränser för att säkerställa stabil prestanda för alla användare. Du kan skicka upp till 300 requests per minute per nyckel och har 8 samtidiga begäran aktiva vid vilken tid som helst. Den maximala storleken på begärans kropp är 8 MB. Om du överskrider dessa gränser får du ett 429 statuskod. Se till att du hanterar omförsök med exponentiell backoff för att undvika att nå dessa gränser upprepade gånger. Kontextfönstret är 100 000 tokens, men max utmatning är 16 000 tokens. Om du behöver mer utmatning, justera max_tokens parameter. Fel som 401 (invalid key) and 402 (no credit) are immediate and do not consume your token allowance. Manage your quota carefully to avoid service interruptions during high-volume generation tasks.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return json with key status true"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)