Dokumentasi API & Panduan Cepat

Autentikasi & URL Dasar

Mulai setiap permintaan dengan mengarahkan klien Anda ke HTTPS://api.uncensoredia.com/v1 dan melampirkan kunci Anda. Otorisasi menggunakan standar Bearer skema, sehingga Anda cukup menempelkan token yang Anda terima setelah mendaftar dengan Google atau email. Endpoint sepenuhnya api kompatibel openai patuh, artinya Anda hanya perlu menukar base URL dan kunci API dalam konfigurasi yang ada. Anda tidak perlu mengelola lapisan routing kompleks atau header proxy. Pastikan saja Authorization header berisi token unik Anda. Konfigurasi ini menjamin bahwa permintaan Anda mencapai model uncensored yang dit dedicated tanpa pemfilteran perantara. Jika Anda mendapatkan 401 error, verifikasi bahwa kunci Anda aktif dan diformat dengan benar.

Endpoint Chat Completions

Kirim pesan ke POST /v1/chat/completions untuk menerima respons teks dari model tanpa sensor. Titik akhir tunggal ini menangani semua kebutuhan generasi Anda, mulai dari prompt sederhana hingga percakapan multi-gilir yang kompleks. Anda dapat mengontrol panjang output dan keacakan menggunakan parameter seperti max_tokens, temperature, dan top_p. Model mendukung jendela konteks yang sangat besar 100.000 token jendela konteks, memungkinkan Anda memasukkan dokumentasi ekstensif atau riwayat percakapan panjang. Anda dapat mengirim hingga 16.000 token dalam respons. Jika Anda mengabaikan max_tokens, batas defaultnya adalah 2.048 token. Endpoint ini tidak mendukung generasi gambar atau audio. Ini secara ketat teks masuk, teks keluar. Gunakan perintah curl berikut untuk menguji koneksi Anda segera.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API dengan perubahan kode yang minimal. Anda hanya perlu menimpa base_url dan api_key dalam konfigurasi klien. Pendekatan ini memastikan bahwa logika Anda yang ada untuk menangani respons, error, dan retry tetap utuh. Library secara otomatis menangani serialisasi JSON dan streaming jika Anda mengaktifkannya. Metode ini sangat ideal untuk layanan backend atau skrip yang perlu memproses volume teks besar. Model uncensored merespons permintaan penyelesaian chat standar tanpa memerlukan logika parsing kustom. Konfigurasikan klien Anda sekali dan gunakan di seluruh aplikasi Anda. Berikut cara menginisialisasi klien dan mengirim permintaan dasar.

Pengaturan SDK Node.js

Integrasikan API ke aplikasi JavaScript atau TypeScript Anda dengan menggunakan @anthropic-ai/sdk atau resmi openai paket. Atur baseURL ke endpoint kami dan berikan kunci API Anda. Ini memungkinkan Anda menggunakan metode yang sudah akrab seperti chat.completions.create() langsung. SDK menangani permintaan HTTP dan mengurai respons JSON untuk Anda. Anda dapat dengan mudah menangani kesalahan seperti 402 (kredit tidak cukup) atau 429 (rate limit/ batas laju) dalam logika aplikasi Anda. Pengaturan ini sangat cocok untuk server web, bot, atau lingkungan Node.js lainnya. Model tanpa sensor bekerja secara mulus dengan format permintaan standar. Konfigurasikan klien Anda untuk memastikan kompatibilitas dengan harapan API.

Respons Streaming

Aktifkan pengiriman token real-time dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan aliran Server-Sent Events (SSE), memungkinkan Anda menampilkan teks saat dihasilkan. Ini meningkatkan pengalaman pengguna untuk antarmuka obrolan dan mengurangi latensi yang dirasakan. Setiap potongan berisi respons parsial, dan potongan terakhir mencakup statistik penggunaan token. Anda dapat memproses potongan-potongan ini secara inkremental untuk membangun respons lengkap. Fitur ini sangat penting untuk aplikasi yang memerlukan umpan balik segera. Model uncensored mendukung streaming untuk semua jenis permintaan. Tangani peristiwa aliran untuk memperbarui UI Anda secara efisien. Gunakan kode ini untuk mengimplementasikan streaming di klien Anda.

Batas Laju & Kendala Konteks

API menerapkan batas ketat untuk memastikan kinerja stabil bagi semua pengguna. Anda dapat mengirim hingga 300 permintaan per menit per kunci dan memiliki 8 permintaan konkuren aktif kapan saja. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Jika Anda melebihi batas ini, Anda akan menerima 429 kode status. Pastikan Anda menangani percobaan ulang dengan backoff eksponensial untuk menghindari mencapai batas ini berulang kali. Jendela konteks adalah 100.000 token, tetapi output maksimum adalah 16.000 token. Jika Anda membutuhkan output lebih banyak, sesuaikan max_tokens parameter. Error seperti 401 (kunci tidak valid) dan 402 (tidak ada kredit) bersifat langsung dan tidak mengonsumsi alokasi token Anda. Kelola kuota Anda dengan hati-hati untuk menghindari gangguan layanan selama tugas generasi volume tinggi.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return json with key status true"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)