API Dokumentation & Quickstart

Autentificering & Base URL

Start hvert forespørgsel ved at pege din klient mod HTTPS://api.uncensoredia.com/v1 and attaching your key. Autorisation uses the standard Bearer skema, så du blot indsætter tokenet, du modtog efter tilmelding med Google eller e-mail. Endpointet er fuldt openai kompatibel API overholdende, hvilket betyder, at du kun skal udskifte base URL'en og API-nøglen i din eksisterende konfiguration. Du behøver ikke at administrere komplekse lag eller proxy-headere. Sørg blot for, at din Authorization header indeholder din unikke token. Denne opsætning garanterer, at dine anmodninger når den dedikerede uncensored-model uden nogen mellemliggende filtrering. Hvis du får en 401 fejl, verificer, at din nøgle er aktiv og korrekt formateret.

Chat Completions Endpoint

Send beskeder til POST /v1/chat/completions for at modtage tekstsvare fra den ucensurerede model. Denne single endpoint håndterer alle dine genereringsbehov, fra simple prompts til komplekse multi-turn samtaler. Du kan kontrollere outputlængde og tilfældighed ved hjælp af parametre som max_tokens, temperature, og top_p. Modellen understøtter et massivt 100.000 token kontekstvindu, hvilket giver dig mulighed for at fodre omfattende dokumentation eller lange samtalehistorier. Du kan sende op til 16.000 tokens i svaret. Hvis du udelader max_tokens, standardgrænsen er 2.048 tokens. Denne endpoint understøtter ikke billed- eller lydgenerering. Det er strengt tekst ind, tekst ud. Brug følgende curl-kommando til at teste din forbindelse med det samme.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til at interagere med API'en med minimale kodeændringer. Du skal kun overskrive base_url og api_key i klientkonfigurationen. Denne tilgang sikrer, at din eksisterende logik til håndtering af svar, fejl og genforsøg forbliver intakt. Biblioteket håndterer automatisk JSON-serialisering og streaming, hvis du aktiverer det. Denne metode er ideel til backend-tjenester eller scripts, der skal behandle store mængder tekst. Den uncensored model svarer på standard chat-completion-forespørgsler uden at kræve tilpasset parsing-logik. Konfigurer din klient én gang, og brug den gennem hele din applikation. Her er, hvordan du initialiserer klienten og sender en grundlæggende forespørgsel.

Node.js SDK-setup

Integrer API i dine JavaScript- eller TypeScript-applikationer ved at bruge @anthropic-ai/sdk eller det officielle openai pakke. Indstil den baseURL til vores endpoint og angiv din API-nøgle. Dette giver dig mulighed for at bruge kendte metoder som chat.completions.create() direkte. SDK'et håndterer HTTP-forespørgslerne og parser JSON-svarene for dig. Du kan nemt håndtere fejl som 402 (insufficient credit) eller 429 (rate limit) inden for din applikationslogik. Denne opsætning er perfekt til webservere, bots eller ethvert Node.js-miljø. Den ucensurerede model fungerer sømløst med standardanmodningsformatet. Konfigurer din klient til at sikre kompatibilitet med API'ets forventninger.

Streaming-svar

Aktiver real-time tokenlevering ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer en Server-Sent Events (SSE) stream, der giver dig mulighed for at vise tekst, mens den genereres. Dette forbedrer brugeroplevelsen for chatgrænseflader og reducerer den opfattede latens. Hver del indeholder et delvist svar, og den sidste del inkluderer tokenforbrugsstatistikker. Du kan behandle disse dele inkrementelt for at opbygge det fulde svar. Denne funktion er essentiel for applikationer, der kræver øjeblikkelig feedback. Den ubegrænsede model understøtter streaming til alle anmodningstyper. Håndter streamhændelserne for at opdatere dit UI effektivt. Brug denne kode til at implementere streaming i din klient.

Rate Limits & Context Limits

API'en håndhæver strenge grænser for at sikre stabil ydeevne for alle brugere. Du kan sende op til 300 requests per minute per nøgle og har 8 samtidige anmodninger aktive til enhver tid. Den maksimale størrelse for request-body er 8 MB. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429 statuskode. Sørg for, at du håndterer retries med eksponentiel backoff for at undgå at ramme disse grænser gentagne gange. Kontekstvinduet er 100.000 tokens, men det maksimale output er 16.000 tokens. Hvis du har brug for mere output, justér max_tokens parameter. Fejl som 401 (invalid key) og 402 (no credit) er øjeblikkelige og forbruger ikke din token-tilførsel. Administrer din kvote omhyggeligt for at undgå tjenesteaflad under opgaver med høj volumen.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return json with key status true"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)