Dokumentasi API & Permulaan Pantas

Pengesahan & URL Asas

Mula setiap permintaan dengan mengarahkan klien anda ke HTTPS://api.uncensoredia.com/v1 dan melampirkan kunci anda. Pengesahan menggunakan standard Bearer skema, jadi anda hanya menampal token yang anda terima selepas mendaftar dengan Google atau e-mel. Hujung sambungan ini sepenuhnya API serasi OpenAI mematuhi, bermakna anda hanya perlu menukar base URL dan kunci API dalam konfigurasi sedia ada anda. Anda tidak perlu menguruskan lapisan perentas atau kepala proxy yang kompleks. Pastikan hanya Authorization header mengandungi token unik anda. Persediaan ini menjamin bahawa permintaan anda mencapai model tanpa sensor yang didedikasikan tanpa sebarang penapisan antara. Jika anda mendapat 401 kesilapan, sahkan bahawa kunci anda aktif dan diformatkan dengan betul.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar mesej ke POST /v1/chat/completions untuk menerima respons teks daripada model tanpa sensor. Hujung sambungan tunggal ini mengendalikan semua keperluan penjanaan anda, dari prompt mudah hingga perbualan berbilang giliran yang kompleks. Anda boleh mengawal panjang output dan keacakan menggunakan parameter seperti max_tokens, temperature, dan top_p. Model ini menyokong 100,000 token tingkap konteks, membolehkan anda memuatkan dokumentasi ekstensif atau sejarah perbualan panjang. Anda boleh menghantar sehingga 16,000 token dalam respons. Jika anda mengabaikan max_tokens, had lalai ialah 2,048 token. Hujung ini tidak menyokong penjanaan imej atau audio. Ia secara ketat teks masuk, teks keluar. Gunakan arahan curl berikut untuk menguji sambungan anda serta-merta.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python rasmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API dengan perubahan kod yang minimum. Anda hanya perlu menimpa base_url dan api_key dalam konfigurasi klien. Pendekatan ini memastikan bahawa logik sedia ada anda untuk mengendalikan respons, ralat, dan cubaan semula kekal utuh. Perpustakaan mengendalikan serialisasi JSON dan aliran data secara automatik jika anda mengaktifkannya. Kaedah ini sesuai untuk perkhidmatan backend atau skrip yang perlu memproses jumlah teks yang besar. Model tanpa sensor menanggapi permintaan penyelesaian chat standard tanpa memerlukan logik penguraian khusus. Konfigurasikan klien anda sekali dan gunakan sepanjang aplikasi anda. Berikut adalah cara untuk menginisialisasi klien dan menghantar permintaan asas.

Persediaan SDK Node.js

Integrasikan API ke dalam aplikasi JavaScript atau TypeScript anda dengan menggunakan @anthropic-ai/sdk atau rasmi openai pakej. Set baseURL ke endpoint kami dan berikan kunci API anda. Ini membolehkan anda menggunakan kaedah biasa seperti chat.completions.create() langsung. SDK mengendalikan permintaan HTTP dan menguraikan respons JSON untuk anda. Anda boleh menangani ralat dengan mudah seperti 402 (kredit tidak mencukupi) atau 429 (had kadar) dalam logik aplikasi anda. Sediaan ini sesuai untuk pelayan web, bot, atau persekitaran Node.js mana pun. Model tidak disekat berfungsi dengan lancar dengan format permintaan standard. Konfigurasikan klien anda untuk memastikan keserasian dengan jangkaan API.

Respons Streaming

Aktifkan penghantaran token masa nyata dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan aliran Acara Diterusi Pelayan (SSE), membolehkan anda memaparkan teks sejurus ia dijana. Ini meningkatkan pengalaman pengguna untuk antara muka sembang dan mengurangkan latensi yang dirasakan. Setiap potongan mengandungi respons separa, dan potongan terakhir termasuk statistik penggunaan token. Anda boleh memproses potongan-potongan ini secara berperingkat untuk membina respons lengkap. Ciri ini sangat penting untuk aplikasi yang memerlukan maklum balas segera. Model uncensored menyokong aliran untuk semua jenis permintaan. Tangani acara aliran untuk mengemas kini UI anda dengan cekap. Gunakan kod ini untuk melaksanakan aliran dalam klien anda.

Had Kadar & Had Konteks

API ini mengenakan had ketat untuk memastikan prestasi stabil untuk semua pengguna. Anda boleh menghantar sehingga 300 permintaan setiap minit setiap kunci dan mempunyai 8 permintaan serentak aktif pada bila-bila masa. Saiz badan permintaan maksimum ialah 8 MB. Jika anda melebihi had ini, anda akan menerima 429 kod status. Pastikan anda mengendalikan cubaan semula dengan backoff eksponen untuk mengelakkan melanggar had ini berulang kali. Jendela konteks ialah 100,000 token, tetapi output maksimum ialah 16,000 token. Jika anda memerlukan output lebih, laraskan max_tokens parameter. Ralat seperti 401 (kunci tidak sah) dan 402 (tiada kredit) adalah serta-merta dan tidak menggunakan had token anda. Uruskan kuota anda dengan berhati-hati untuk mengelakkan gangguan perkhidmatan semasa tugas penjanaan bervolume tinggi.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return json with key status true"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)