APIドキュメント＆クイックスタート

認証 & ベースURL

すべてのリクエストは、クライアントを HTTPS://api.uncensoredia.com/v1 キーを付加します。 認証 標準的な Bearer スキームなので、Googleまたはメールでサインアップ後に受け取ったトークンを貼り付けるだけです。エンドポイントは完全に openai compatible API 準拠しているため、既存の設定のbase URLとAPIキーを置き換えるだけで済みます。複雑なルーティングレイヤーやプロキシヘッダーを管理する必要はありません。 Authorization ヘッダーには固有のトークンが含まれています。このセットアップにより、リクエストが中間フィルタリングなしで専用 uncensored モデルに確実に到達することが保証されます。 401 キーが有効で、正しくフォーマットされていることを確認してください。

チャット完了エンドポイント

メッセージを送信 POST /v1/chat/completions すべての生成ニーズを処理する単一エンドポイントです。単純なプロンプトから複雑なマルチターン会話まで対応します。 max_tokens, temperature、および top_pモデルは巨大な 100,000トークン コンテキストウィンドウ。これにより、広範なドキュメントや長い会話履歴を入力できます。応答では最大16,000トークンまで送信できます。省略した場合 max_tokens, デフォルト制限は2,048トークンです。このエンドポイントは画像や音声の生成をサポートしません。厳密にテキスト入力、テキスト出力です。接続をすぐにテストするには、以下のcurlコマンドを使用してください。

Python SDK統合

最小限のコード変更で公式のOpenAI Pythonライブラリを使用してAPIと連携します。必要なのは base_url および api_key クライアント設定内。このアプローチにより、レスポンス、エラー、リトライの処理に関する既存のロジックを維持できます。ライブラリは、有効にすればJSONシリアライズとストリーミングを自動処理します。この方法は、大量のテキストを処理する必要があるバックエンドサービスやスクリプトに最適です。uncensoredモデルは、カスタム解析ロジックを必要とせずに標準のチャット完了リクエストに応答します。クライアントを1回設定し、アプリケーション全体で使用します。以下は、クライアントの初期化と基本リクエストの送信方法です。

Node.js SDKのセットアップ

を使用してJavaScriptまたはTypeScriptアプリケーションにAPIを統合します @anthropic-ai/sdk または公式の openai パッケージ。設定 baseURL 当社のエンドポイントにアクセスし、APIキーを提供します。これにより、 chat.completions.create() 直接。SDKがHTTPリクエストを処理し、JSONレスポンスを解析します。あなたは簡単に以下のようなエラーを処理できます 402 （クレジット不足）または 429 （レートリミット）をアプリケーションロジック内で設定します。この構成はWebサーバー、ボット、または任意のNode.js環境に最適です。アンセンサードモデルは標準的なリクエスト形式とシームレスに動作します。APIの要件との互換性を確保するためにクライアントを設定してください。

ストリーミングレスポンス

設定することでリアルタイムトークン配信を有効にします stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返し、生成されるテキストをリアルタイムで表示できます。これによりチャットインターフェースのユーザー体験が向上し、知覚遅延が削減されます。各チャンクには部分的なレスポンスが含まれ、最終チャンクにはトークン使用統計が含まれます。これらのチャンクを逐次処理して完全なレスポンスを構築できます。この機能は即時フィードバックが必要なアプリケーションに不可欠です。uncensoredモデルはすべてのリクエストタイプでストリーミングをサポートしています。ストリームイベントを処理してUIを効率的に更新してください。クライアントでストリーミングを実装するにはこのコードを使用してください。

レート制限とコンテキスト制限

APIはすべてのユーザーの安定したパフォーマンスを確保するために厳格な制限を適用しています。最大 1分あたり300リクエスト キーあたり、および 8 concurrent requests いつでもアクティブに。最大リクエストボディサイズは8 MBです。これらの制限を超えると、 429 ステータスコード。これらの制限に繰り返し到達しないよう、指数関数的バックオフを使用してリトライ処理を行うことを確認してください。コンテキストウィンドウは100,000トークンですが、最大出力は16,000トークンです。より多くの出力が必要な場合は、 max_tokens パラメータ。エラーは 401 （無効なキー）および 402 （クレジットなし）は即時に発生し、トークン割り当てを消費しません。高負荷の生成タスク中にサービスが中断されないよう、クォータを慎重に管理してください。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return json with key status true"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)