API dokumentáció & Gyors kezdés

Hitelesítés & Base URL

Kezdj el minden kérést úgy, hogy a kliensed erre mutat HTTPS://api.uncensoredia.com/v1 és csatolja a kulcsát. Hitelesítés a standard Bearer sémát, így egyszerűen beilleszti a Google-fiókkal vagy e-maillel történő regisztráció után kapott tokent. A végpont teljesen openai kompatibilis API megfelelő, ami azt jelenti, hogy csak a base URL-t és az API-kulcsot kell cserelnie a meglévő konfigurációjában. Nem kell bonyolult routing rétegeket vagy proxy fejléceket kezelnie. Csak győződjön meg arról, hogy a Authorization fejlec tartalmazza egyedi tokenjét. Ez a beállítás garantálja, hogy a kérései eljussanak a dedikált cenzúratlan modellhez közvetlen szűrés nélkül. Ha 401 hiba, ellenőrizze, hogy a kulcs aktív és helyesen formázott-e.

Chat Completions végpont

Küldjön üzeneteket a POST /v1/chat/completions szöveges válaszok fogadására a cenzúrázatlan modelltől. Ez az egyetlen végpont kezeli az összes generálási igényét, az egyszerű promptoktól a komplex többszereplős beszélgetésekig. Az output hosszát és véletlenszerűségét vezérelheti olyan paraméterekkel, mint max_tokens, temperature, és top_p. A modell támogatja a hatalmas 100 000 token kontextus ablak, amely lehetővé teszi, hogy széles körű dokumentációkat vagy hosszú beszélgetési előzményeket adjon meg. Akár 16,000 token küldhető a válaszban. Ha elhagyja max_tokens, az alapértelmezett korlát 2 048 token. Ez a végpont nem támogatja a kép- vagy hanggenerálást. Szigorúan szöveg be, szöveg ki. Használja a következő curl parancsot a kapcsolat azonnali teszteléséhez.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API-hoz való kapcsolódáshoz minimális kódmódosítással. Csak felül kell írnia a base_url és api_key a kliens konfigurációjában. Ez a megközelítés biztosítja, hogy a válaszok, hibák és újrapróbálkozások kezelésére vonatkozó meglévő logikád érintetlen maradjon. A könyvtár automatikusan kezeli a JSON szerializálást és a streamelést, ha engedélyezed. Ez a módszer ideális háttér szolgáltatásokhoz vagy scriptekhez, amelyeknek nagy mennyiségű szöget kell feldolgozniuk. Az uncensored modell szabványos chat completion kérésekre reagál anélkül, hogy egyedi parsing logikára lenne szükség. Konfiguráld a kliensedet egyszer, és használd az alkalmazásodban. Íme, hogyan inicializáld a klienst és küldj egy alapvető kérést.

Node.js SDK beállítása

Integrálja az API-t JavaScript vagy TypeScript alkalmazásaiba a @anthropic-ai/sdk vagy a hivatalos openai csomag. Állítsa be a baseURL az endpointunkra, és adja meg az API-kulcsát. Ez lehetővé teszi, hogy ismerős módszereket használjon, mint például chat.completions.create() közvetlenül. Az SDK kezeli az HTTP kéréseket, és feldolgozza a JSON válaszokat. Könnyen kezelheti a hibákat, mint például 402 (elégtelen kredit) vagy 429 (sebességkorlát) az alkalmazás logikáján belül. Ez a beállítás tökéletes web szerverekhez, botokhoz vagy bármilyen Node.js környezethez. A cenzúramentes modell zökkenőmentesen működik a szabványos kérési formátummal. Konfiguráld a kliensedet az API elvárásainak való megfelelés érdekében.

Streamelési válaszok

Valós idejű tokenátadás engedélyezése ezzel stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) streamet ad vissza, lehetővé téve a szöveg megjelenítését generálás közben. Ez javítja a felhasználói élményt chat felületeken, és csökkenti az észlelt késést. Minden darab parciális választ tartalmaz, az utolsó darab pedig tokenfelhasználási statisztikákat. Ezeket a darabokat fokozatosan feldolgozhatja a teljes válasz felépítéséhez. Ez a funkció elengedhetetlen azokhoz az alkalmazásokhoz, amelyek azonnali visszajelzést igényelnek. Az uncensored modell támogatja a streamelést minden kéréstípushoz. Kezelje a stream eseményeket a felhasználói felület hatékony frissítéséhez. Használja ezt a kódot a streamelés megvalósításához az ügyfélnél.

Sebességkorlátok & kontextuskorlátok

Az API szigorú korlátokat alkalmaz a stabil teljesítmény biztosítására minden felhasználó számára. Akár 300 kérés percenként per kulcs és rendelkezik 8 párhuzamos kérés bármikor aktív. A maximális kérelem törzs mérete 8 MB. Ha túllépi ezeket a korlátokat, a következőt kapja 429 status kódot. Győződjön meg arról, hogy az exponenciális backoff-alapú újrapróbálkozást kezeli, hogy elkerülje ezeknek a korlátoknak a többszöri túllépését. A kontextusablak 100,000 token, de a maximális kimenet 16,000 token. Ha több kimenetre van szüksége, állítsa be a max_tokens paraméter. Hibák, mint például 401 (érvénytelen kulcs) és 402 (nincs kredit) azonnaliak, és nem fogyasztják a tokenkeretet. Kezeld óvatosan a kvótádat, hogy elkerüld a szolgáltatás megszakadását nagy volumenű generálási feladatok során.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return json with key status true"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)